Los 15 Mejores Servidores MCP para Cursor: Guía Completa de Instalación para Multiplicar tu Productividad

a computer chip with the letter a on top of it

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés) ha surgido como un estándar que está redefiniendo la eficiencia de los desarrolladores. Al permitir que tu editor de código se comunique directamente con herramientas y fuentes de datos externas, el MCP elimina la necesidad de cambiar constantemente de contexto, manteniendo tu flujo de trabajo en un solo lugar.

Si eres usuario de Cursor, estás de enhorabuena. Integrar estos servidores es sencillo y transformador. En esta guía completa, no solo exploraremos los 15 mejores servidores MCP disponibles, sino que te mostraremos exactamente cómo añadirlos a tu entorno.

¿Qué es el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)?

En pocas palabras, el MCP es un lenguaje universal (basado en JSON-RPC 2.0) que permite a las aplicaciones de IA (clientes MCP, como Cursor) hablar con diversas herramientas (servidores MCP). Esto significa que puedes pedirle a tu editor que extraiga datos de una web, consulte una base de datos o genere una imagen, y él sabrá cómo ejecutar la tarea utilizando el servidor adecuado.

Cómo Añadir Servidores MCP a Cursor

La configuración de los servidores se realiza en un archivo JSON. Tienes dos opciones para ubicar este archivo:

  • Configuración de Proyecto: Crea un archivo en .cursor/mcp.json dentro del directorio raíz de tu proyecto. Los servidores definidos aquí solo estarán disponibles para ese proyecto específico.
  • Configuración Global: Crea un archivo en ~/.cursor/mcp.json (en tu directorio de usuario). Los servidores definidos aquí estarán disponibles en todos tus proyectos de Cursor.

La estructura básica del archivo mcp.json es la siguiente:


{
  "mcpServers": {
    "nombre-del-servidor": {
      "command": "comando-de-ejecucion",
      "args": ["argumento1", "argumento2"],
      "env": {
        "API_KEY": "tu_clave_de_api"
      }
    },
    "otro-servidor": {
      ...
    }
  }
}

Los 15 Mejores Servidores MCP y Cómo Instalarlos

1. Servidor MCP Firecrawl – Web Scraping Avanzado

Firecrawl es una potente solución para extraer contenido web. Te permite scrapear, rastrear y buscar en la web para obtener datos estructurados sin salir de tu IDE. Es ideal para análisis de la competencia, recolección de datos para IA o monitorización de sitios web.

Casos de Uso: Investigar productos de la competencia, recopilar datos para proyectos de Machine Learning, extraer información de documentación online.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Obtén una clave de API gratuita en firecrawl.dev.
  2. Añade la siguiente configuración a tu archivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@firecrawl/mcp-server"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "tu_clave_de_api_de_firecrawl_aqui"
      }
    }
  }
}

2. Servidor MCP Browserbase – Automatización de Navegadores en la Nube

Browserbase te da el control de un navegador en la nube de forma programática. Es perfecto para tareas complejas como interactuar con sitios renderizados con JavaScript, automatizar inicios de sesión o tomar capturas de pantalla.

Casos de Uso: Probar flujos de usuario en aplicaciones web, extraer datos de sitios dinámicos, depurar problemas del lado del cliente.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Necesitas credenciales de API de browserbase.io.
  2. Añade esto a tu configuración (asegúrate de que la ruta en args sea correcta si clonas el repositorio):

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "node",
      "args": ["ruta/a/mcp-server-browserbase/browserbase/dist/index.js"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "tu_clave_de_api_aqui",
        "BROWSERBASE_PROJECT_ID": "tu_id_de_proyecto_aqui"
      }
    }
  }
}

3. Magic MCP – Utilidades de IA Generativa

Este servidor integra un conjunto de herramientas de IA generativa en tu editor. Puedes generar imágenes, transformar texto, resumir contenido y mucho más, todo impulsado por modelos de IA.

Casos de Uso: Crear imágenes «placeholder», generar ilustraciones para documentación, transformar texto entre diferentes estilos.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Necesitarás una clave de API de OpenAI.
  2. Añade la siguiente configuración:

{
  "mcpServers": {
    "magic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@21st/magic-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "tu_clave_de_api_de_openai_aqui"
      }
    }
  }
}

4. Opik MCP – Seguimiento de Experimentos de ML

Impulsado por Comet ML, Opik te permite seguir, comparar y visualizar tus experimentos de Machine Learning directamente desde tu entorno de codificación.

Casos de Uso: Monitorizar métricas de entrenamiento de modelos, comparar diferentes ejecuciones, colaborar en proyectos de ML.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Crea una cuenta y obtén una clave de API en Comet ML.
  2. Añade esta configuración:

{
  "mcpServers": {
    "opik": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@comet-ml/opik-mcp"],
      "env": {
        "COMET_API_KEY": "tu_clave_de_api_de_comet_aqui"
      }
    }
  }
}

5. Figma Context MCP – Integración de Diseño

Este servidor conecta tu IDE con tus diseños en Figma, permitiéndote acceder, ver y analizar componentes de diseño sin cambiar de ventana.

Casos de Uso: Implementar diseños con precisión, extraer paletas de colores y tipografías, asegurar la coherencia visual del producto.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Genera un token de acceso personal desde la configuración de tu cuenta de Figma.
  2. Añade lo siguiente a tu mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-context-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "tu_token_de_figma_aqui"
      }
    }
  }
}

6. Pandoc MCP – Conversión Universal de Documentos

Integra la navaja suiza de la conversión de documentos, Pandoc, en tu editor. Transforma archivos entre Markdown, PDF, HTML, DOCX y más.

Casos de Uso: Crear documentación en múltiples formatos, convertir artículos para publicación, generar informes.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Asegúrate de tener Pandoc instalado en tu sistema.
  2. Añade esta configuración:

{
  "mcpServers": {
    "pandoc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-pandoc"]
    }
  }
}

7. Servidor MCP de Excel – Interacción con Hojas de Cálculo

Lee, modifica y analiza archivos de Excel (.xlsx) directamente desde Cursor. Muy útil para flujos de trabajo que dependen de datos en hojas de cálculo.

Casos de Uso: Procesar datos tabulares, generar informes a partir de un Excel, crear o modificar archivos de Excel de forma programática.

Cómo Añadir a Cursor:


{
  "mcpServers": {
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "excel-mcp-server"]
    }
  }
}

8. Servidor MCP de Mindmap – Visualización de Ideas

Esta herramienta te permite crear y organizar mapas mentales para visualizar conceptos, planificar funcionalidades o estructurar ideas complejas.

Casos de Uso: Planificar la arquitectura de un nuevo proyecto, hacer brainstorming de soluciones, crear mapas conceptuales para documentación.

Cómo Añadir a Cursor:


{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mindmap-mcp-server"]
    }
  }
}

9. Markdownify MCP – Conversión a Markdown

Convierte contenido de diversos formatos, como HTML, en un archivo Markdown limpio y bien estructurado.

Casos de Uso: Estandarizar documentación, preparar contenido para plataformas como GitHub, convertir páginas web a Markdown para análisis.

Cómo Añadir a Cursor:


{
  "mcpServers": {
    "markdownify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "markdownify-mcp"]
    }
  }
}

10. Filesystem MCP – Operaciones de Archivos Locales

Un servidor oficial que te permite realizar operaciones avanzadas con el sistema de archivos, más allá de lo que permite el editor por defecto.

Casos de Uso: Trabajar con archivos fuera del proyecto actual, procesar grandes volúmenes de archivos de forma programática, realizar búsquedas complejas.

Cómo Añadir a Cursor:


{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mcp/filesystem"]
    }
  }
}

11. Google Drive MCP – Integración con Almacenamiento en la Nube

Accede, busca y manipula archivos almacenados en tu Google Drive sin salir de Cursor.

Casos de Uso: Acceder a documentación de proyectos, gestionar activos almacenados en Drive, colaborar con equipos que usan G-Suite.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Necesitarás crear credenciales OAuth (Client ID y Client Secret) desde la Google Cloud Console.
  2. Añade esta configuración:

{
  "mcpServers": {
    "gdrive": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mcp/gdrive"],
      "env": {
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "tu_client_id_de_google_aqui",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "tu_client_secret_de_google_aqui"
      }
    }
  }
}

12. Brave Search MCP – Búsqueda Web Privada

Integra el motor de búsqueda de Brave, enfocado en la privacidad, para realizar búsquedas web sin ser rastreado.

Casos de Uso: Investigar temas técnicos, encontrar documentación o buscar soluciones a errores de programación con mayor privacidad.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Obtén una clave de API desde el portal de Brave Search API.
  2. Añade esto a tu mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mcp/brave-search"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "tu_clave_de_api_de_brave_aqui"
      }
    }
  }
}

13. Servidor MCP de Tavily – Búsqueda Potenciada por IA

Tavily ofrece una API de búsqueda diseñada para agentes de IA, proporcionando resultados más relevantes y contextuales para tareas de desarrollo.

Casos de Uso: Investigar temas complejos con asistencia de IA, obtener resúmenes de resultados de búsqueda, encontrar información técnica precisa.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Obtén una clave de API desde el sitio web de Tavily.
  2. Añade la siguiente configuración:

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-tavily"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tu_clave_de_api_de_tavily_aqui"
      }
    }
  }
}

14. Servidor MCP de DuckDuckGo – Búsqueda Privada Alternativa

Al igual que Brave, este servidor te permite buscar en la web de forma privada usando el motor de DuckDuckGo.

Casos de Uso: Realizar búsquedas sin seguimiento, encontrar información técnica sin que afecte tus resultados futuros.

Cómo Añadir a Cursor:


{
  "mcpServers": {
    "duckduckgo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "duckduckgo-mcp-server"]
    }
  }
}

15. FastMCP – Framework para Crear tus Propios Servidores

FastMCP no es un servidor en sí, sino un framework para que puedas construir e integrar tus propios servidores MCP personalizados de forma rápida.

Casos de Uso: Crear integraciones con herramientas internas de tu empresa, desarrollar servidores para APIs específicas o prototipar nuevas ideas de MCP.

Cómo Añadir a Cursor:

  1. Desarrolla tu servidor usando el framework FastMCP.
  2. Apunta la configuración a tu archivo de servidor local.

{
  "mcpServers": {
    "mi-servidor-personalizado": {
      "command": "node",
      "args": ["ruta/a/tu/servidor.js"]
    }
  }
}

Conclusión

Los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo son más que una simple tendencia; son una optimización fundamental en el flujo de trabajo del desarrollador moderno. Al integrar estas herramientas directamente en Cursor, reduces la fricción, minimizas las distracciones y centralizas tu poder creativo.

Para empezar, te recomendamos instalar Firecrawl. Su utilidad es universal (casi todos los desarrolladores necesitan buscar o extraer datos de la web) y su configuración es un excelente primer paso para familiarizarte con el ecosistema MCP. A partir de ahí, las posibilidades son casi infinitas.

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